Марина

8 (963) 4627092

infozakaz.diplom@gmail.com

07:00-24:00 Мск

Готовые проекты

Главная / Решение задач / Эконометрика / Вариант 18. По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции

Вариант 18. По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции

Артикул: 10641

Предмет: Эконометрика

Вид работы: Готовые решения задач

В наличии или на заказ: В наличии

Объём работы: 20 стр.

Стоимость: 350 руб.

Купить работу

Краткое описание

Задача №1

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб).

Требуется:

1.Для характеристики У от Х построить следующие модели:

- линейную,

- степенную,

- показательную,

- гиперболическую.

2.Оценить каждую модель, определив:

- индекс корреляции,

- среднюю относительную ошибку,

- коэффициент детерминации,

- F – критерий Фишера.

3.Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.

4.Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.

5.Результаты расчетов отобразить на графике.

Таблица

Вариант

Наблюдения

Y 70 78 74 82 88 84 80

X 64 56 52 48 50 46 38

Задача №2

По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3).

Требуется:

Построить множественную модель и оценить ее.

1.Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.

2.Рассчитать параметры модели.

3.Для характеристики модели определить:

- линейный коэффициент множественной корреляции,

- коэффициент детерминации,

- средние коэффициенты эластичности, бетта –, дельта – коэффициенты.

Дать их интерпретацию.

4.Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.

5.Оценить с помощью t-критерия Студента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

6.Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.