Cтатистические методы контроля и управления качеством

Краткое описание

Содержание

Введение……3

1.Расслаивание (стратефикация)…5

2.Графическое представление данных…6

3.Диаграмма Парето…9

4.Причинно-следственная диаграмма…11

5.Контрольный листок…13

6.Диаграмма разброса…16

7.Контрольная карта…18

Заключение…25

Список использованной литературы…26

Введение

Смысл статистических методов контроля качества заключается в значительном снижении затрат на его проведение по сравнению со сплошным контролем, с одной стороны, и в исключении случайных изменений качества продукции – с другой.

Различаются две области применения статистических методов в производстве (рис. 1):

-при регулировании хода технологического процесса с целью удержания его в заданных рамках (левая часть схемы);

-при приемке изготовленной продукции (правая часть схемы)

Для контроля технологических процессов решаются задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и их статистического регулирования. При этом за эталон принимаются допуски на контролируемые параметры, заданные в технологической документации, и задача заключается в жёстком удержании этих параметров в установленных пределах. Может быть поставлена также задача поиска новых режимов выполнения операций с целью повышения качества конечного производства.

Прежде чем браться за применение статистических методов в производственном процессе, необходимо четко представлять цель применения этих методов и выгоду производства от их применения. Очень редко данные используются для заключения о качестве в том виде, в каком они были получены. Обычно для анализа данных используются семь, так называемых, статистических методов или инструментов контроля качества: расслаивание (стратификация) данных; графики; диаграмма Парето; причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы или «рыбий скелет»); контрольный листок и гистограмма; диаграмма разброса; контрольные карты..