Содержание
Введение…3
1.Прогнозирование на основе кривой роста…4
2.Точечный и интервальный прогнозы…8
Заключение…12
Список использованной литературы…13
Введение
В математико-статистической науке существует много методов экстраполяции. Однако при их применении нет никакой уверенности в том, что если определенные обстоятельства однажды привели к определенному результату, то те же обстоятельства приведут к тому же результату еще раз. Даже когда во внимание принимается историческая особенность и исторически обусловленный уровень знаний, аналогия в лучшем случае является правдоподобной гипотезой, а не точным доказательством.
Основная цель создания трендовых моделей экономической динамики - на их основе сделать прогноз о развитии изучаемого процесса на предстоящий промежуток времени.
Прогнозирование на основе временного ряда экономических показателей относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые либо невозможно, либо по которым отсутствует информация. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов.
В контрольной работе я рассмотрю метод экстраполяции (точечный и интервальный прогнозы), а также прогнозирование на основе кривой роста.
Цель работы - раскрыть прогнозирование на основе кривой роста и точечный и интервальный прогнозы.
Задачи работы:
1.Рассмотреть прогнозирование на основе кривой роста.
2.Раскрыть точечный и интервальный прогнозы.
Не нашли готовую?