Краткое описание

ЗАДАНИЕ №1. Тема. Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий

Рабочий обслуживает 3 станка, каждый из которых работает независимо друг от друга. Вероятность того, что станки потребуют ремонта, равна соответственно: 0,4; 0,3; 0,2. Найти вероятность того, что придется ремонтировать все станки.

ЗАДАНИЕ № 2. Тема. Теорема полной вероятности события

Фирма имеет три источника поставки комплектующих - фирмы А, В, С. На долю фирмы А приходится 50% общего объема поставок, В-30% и С - 20%. Известно, что  10% поставляемых фирмой А деталей бракованные, фирмой В — 5% и фирмой С - 6%. Какова   вероятность, что взятая наугад деталь будет бракованной?

ЗАДАНИЕ № 3. Тема. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Формула Муавра-Лапласа

1.Завод отправил на базу 10000 стандартных изделий. Среднее число поврежденных при транспортировке изделий составляет 0,02%. Найти вероятность того, что из 10000 изделий будет повреждено:

а)3,

б) менее трех.

ЗАДАНИЕ № 4. Тема. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин. Числовые     характеристики дискретных случайныхвеличин. Функция распределения вероятностей случайной величины

Студенту задается 3 вопроса. Вероятность ответа на каждый из них составляет 0,9. Записать закон распределение X - числа ответов студента. Составить функцию распределения случайной величины F(x). Вычислить М(Х), Д(Х), Q_х.

РАЗДЕЛ II. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.

ЗАДАНИЕ № 1. Тема. Статистическое распределение. геометрическое изображение. Выборочные характеристики статистического распределения.

По данному статистическому распределению выборки вычислить:

а) выборочную среднюю;

б)выборочную дисперсию;

в) выборочное среднее квадратическое отклонение

Построить полигон частот или гистограмму.

ЗАДАНИЕ № 2. Тема. Нормальное распределение. доверительные интервалы

Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания М (Х) нормального распределения с надежностью ?, зная выборочную среднюю х_n,объём выборки n и среднее квадратическое отклонение ? (Х)

Xn = 50,2; ? (Х) = 4; n=49; ? = 0,95.

Похожие работы:

Теория вероятности - 5 вариант