На склад ОАО «Машиностроитель» поступило 100 ящиков готовых изделий по 80 шт. в каждом

Краткое описание

Задача 1

На склад ОАО «Машиностроитель» поступило 100 ящиков готовых изделий по 80 шт. в каждом. Для установления среднего веса деталей следует провести серийную выборку деталей методом механического отбора так, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 2 г. Дисперсия серийной выборки равна 4. 

Задача 2

В городе зарегистрировано 30 тыс. безработных. Для определения средней продолжительности безработицы в днях организуется выборочное обследование. По данным прошлых лет известно, что среднее квадратическое отклонение по продолжительности безработицы составляет 0,4 дня. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0,997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 5 % средней продолжительности безработицы?

Задача 3

Среди выборочно обследованных 1000 семей региона по уровню душевого дохода (выборка 2% - ная, механическая), малообеспеченных семей во всем регионе оказалось 300.

Требуется с вероятностью 0,997 определить долю малообеспеченных семей во всем регионе.

Задача 4

9 рабочих одной бригады заняты производством точных изделий, данные ранжированы по стажу их работы.

Построить регрессионную модель распределения выработки по стажу работы по данным таблицы 1, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:

y ?=a₁x+a₀

Таблица 1 - Распределение рабочих бригады по выработке и по стажу

Задача 5

Изучается размер прибыли коммерческих банков от курса доллара по 7-ми банкам. Данные представлены в табл. 4.

Таблица 4 - Исходные данные

С помощью вспомогательной таблицы определить параметры уравнения (a и b) линейной парной регрессии: y ?_x=bx+a,  где a – это размер прибыли, которая не зависит от курса доллара; b – коэффициент регрессии, который показывает, что с ростом курса доллара на 1 руб. размер прибыли в среднем увеличивается примерно на величину коэффициента регрессии.

Задача 6 

Методом аналитического выравнивания определите прогнозные значения показателей о реализации мясных продуктов на рынках города, на октябрь, ноябрь и декабрь месяц (см. табл.). Прогнозные значения показателей определить по уравнению выровненной динамики y ?_t=b₀+b₁t .

Таблица 6 - Данные о реализации мясных продуктов на рынках города за 2004 г.