Практическое контрольное задание
Вариант 3
Задание 1
Линейное программирование
Решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel.
3х1 = 2х2 → maх
2х1 = х2 ≤ 10
х1 + 2х2 ≤ 8
х1 + х2 ≤ 6
х1 ≥ 0
х2 ≥ 0
Задание 2
Анализ временных рядов
Дан временной ряд, характеризующий динамику издержек некоторой продукции.
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Продукция |
40 |
82 |
97 |
24 |
78 |
57 |
84 |
41 |
60 |
35 |
35 |
48 |
47 |
48 |
56 |
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.
Задание 3
Метод анализа иерархий
Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения.
Задание 4
Линейный парный регрессионный анализ:
Имеются данные о товарообороте и сумме прибыли по 10 магазинам города, представленные в таблице:
Товарооборот |
380 |
410 |
430 |
440 |
470 |
490 |
520 |
640 |
650 |
660 |
Прибыль |
42 |
45 |
31 |
28 |
29 |
32 |
36 |
36 |
57 |
60 |
Провести линейный регрессионный анализ. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера. Осуществить прогноз прибыли с помощью регрессионной модели для товарооборота равного 750.
Задание 5
Линейный множественный регрессионный анализ:
Имеются следующие данные о курсе доллара, фондовом индексе и котировке акций за 10 дней.
Таблица
х1 |
28,75 |
28,7 |
28,54 |
28,9 |
28,88 |
28,35 |
27,98 |
28,1 |
28,05 |
27,9 |
х2 |
4 |
4,2 |
4,7 |
5,1 |
4,9 |
4,6 |
4,8 |
4,3 |
4,4 |
4,5 |
У |
104 |
112 |
108 |
106 |
103 |
101 |
100 |
103 |
102 |
100 |
Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 30 руб., а значение фондового индекса равно 5.
Задание 6
Анализ зависимостей в слабых шкалах:
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и проверьте его значимость.
Таблица
Номер района |
Количество йода в воде и пище, усл. ед. |
Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, % |
1 |
201 |
0,2 |
2 |
178 |
0,6 |
3 |
155 |
1,1 |
4 |
154 |
0,8 |
5 |
126 |
2,5 |
6 |
281 |
4,4 |
7 |
171 |
16,9 |
Задание 7
Теория игр
Найти оптимальные стратеги игроков и цену игры по заданной матрице:
1 8 1
( 3 4 5 )
8 2 9
Не нашли готовую?