Задание 1
Рассчитать коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между величиной оптово-складского товарооборота и размером складской площади фирмы. Значение элементов X(складская площадь) и Y(оптово-складской товарооборот) указаны в таблице1.
Рекомендации:
1.Создайте таблицу с исходными данными:
Таблица 1
Наименование организации |
Складская площадь, кв. м. X |
Оптово-складской товарооборот, руб. Y |
Фирма 1 |
4286 |
1270138 |
Фирма 2 |
6845 |
520466 |
Фирма 3 |
2910 |
135968 |
Фирма 4 |
1156 |
305454 |
Коэффициент корреляции |
2.Рассчитайте коэффициент корреляции с помощью статистической функции КОРРЕЛ.
Задание 2
На основе данных предыдущего задания выполнить регрессионный анализ.
Рекомендации:
1.Выполнить команду СЕРВИС ? Анализ данных ? Регрессия (2003 офис), либо кнопка «Office» ? Параметры Excel ? Надстройки (после установки найти на вкладке Данные).
2.Введите входные данные диапазонов значений X и Y в появившемся диалоговом окне Регрессия. В строке Уровень надёжности установите флажок (по умолчанию 95%) . В поле параметры вывода укажите Новый рабочий лист.
3.У Вас должно получиться следующее уравнение регрессии: y=277826,56+73,74х (однофакторная модель).
Задание 3
Построить скользящее среднее для данных, приведённых в таблице 2 по трём и четырём точкам.
Таблица
Итоговые данные |
Полученные результаты |
||
Месяц |
Данные |
По трём точкам |
По четырём точкам |
Январь |
4033 |
|
|
Февраль |
4057 |
|
|
Март |
4052 |
|
|
Апрель |
4094 |
|
|
Май |
4104 |
|
|
Июнь |
4110 |
|
|
Июль |
4154 |
|
|
Август |
4181 |
|
|
Сентябрь |
4158 |
|
|
Октябрь |
4195 |
|
|
Ноябрь |
4229 |
|
|
Декабрь |
4244 |
|
|
Январь |
4242 |
|
|
Февраль |
4283 |
|
|
Март |
4293 |
|
|
Задание 4
Анализируется процент брака (X) фирм в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим интервальным статистическим рядом:
Таблица
[ Х1-1, Х1 ), % |
[0,5) |
[5, 10) |
[10, 15) |
[15, 20) |
[20, 25) |
[25, 30) |
ni |
8 |
15 |
35 |
30 |
10 |
3 |
Необходимо:
а)оценить величину ожидаемого (среднего) брака в отрасли;
б)построить гистограмму и выдвинуть предположение о виде закона распределения свободной величины (СВ) X;
в)оценить величину относительного разброса брака в данной отрасли.
Задание 5
Цена некоторого товара в 20 магазинах была следующей:
50, 48, 47, 55, 50, 45, 50, 52, 48, 50, 52, 48, 50, 47, 50, 48, 52, 50, 50,48.
На базе этих данных необходимо:
а)построить статистический ряд;
б)построить полигон относительных частот;
в)выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ — цены товара;
г)оценить параметры предполагаемого закона распределения.
Задание 6
Данные наблюдений за СВ X и У представлены следующими таблицами:
Таблица
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Y |
0 |
2 |
3 |
5 |
6 |
10 |
7 |
8 |
5 |
3 |
9 |
4 |
1 |
0 |
1 |
4 |
9 |
Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему координат; вычислить ковариацию и коэффициент корреляции; сделать выводы о линейной зависимости между переменными (о силе и направлении).
Не нашли готовую?