Задача. Парная регрессия и корреляция
В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год.
Таблица №1
№ региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день, руб. х |
Среднедневная зарплата, руб. у |
1 |
97 |
216 |
2 |
79 |
166 |
3 |
86 |
206 |
4 |
77 |
171 |
5 |
104 |
207 |
6 |
69 |
153 |
7 |
100 |
190 |
8 |
93 |
214 |
9 |
81 |
189 |
10 |
102 |
234 |
11 |
74 |
174 |
12 |
90 |
198 |
Требуется:
1. Построить поле корреляции.
2. Для характеристики зависимости у от х:
а) построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и коэффициента детерминации;
в) оценить качество линейного уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) дать оценку силы связи с помощью среднего коэффициента эластичности и бета – коэффициента;
д) оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F – критерия Фишера.
е) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
3. Проверить результаты, полученные в п. 2 с помощью ПППExcel.
4. Рассчитать параметры показательной парной регрессии. Проверить результаты с помощью ПППExcel. Оценить статистическую надежность указанной модели с помощью F – критерия Фишера.
5. Обоснованно выбрать лучшую модель и рассчитать по ней прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости g = 0,05.
Не нашли готовую?