Практическое задание по дисциплине «Эконометрика»
По имеющимся данным необходимо построить два уравнения регрессии:
а) линейная у= в0 + в1 * х
в) степенная у = в0 . хв1
Для каждого уравнения регрессии:
1.Постройте поле корреляции и сформируйте гипотезу о форме связи.
2.Рассчитайте параметры уравнений регрессии.
3.Оцените степень тесноты связи между у и х, с помощью коэффициентов корреляции и детерминации;
4.Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените значимость коэффициентов регрессии, с помощью t-статистики (коэффициент Стьюдента).
6.Постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
7.Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
8.Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
9.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
10.Дайте интерпретацию полученных результатов.
Вывод:
Сравните полученные результаты для построенных уравнений регрессии, вы-берите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование (какая из построенных моделей в большей степени подходит для анализа исходных статистических данных?).
Задача № 5 (а, в)
В следующей выборке представлены данные о численности работающих на крупных и средних предприятиях х (тыс.чел.) и доходах в бюджет города у (млрд.руб.). Построить и оценить зависимость доходов в бюджет от численности работающих.
? |
Численность работающих х, тыс.чел. |
Доход в бюджет у, млрд.руб. |
1 |
107,1 |
126,2 |
2 |
109,2 |
130,6 |
3 |
108,0 |
127,2 |
4 |
110,1 |
129,6 |
5 |
109,3 |
128,8 |
6 |
111,2 |
131,4 |
7 |
112,3 |
134,3 |
8 |
112,8 |
132,8 |
9 |
110,6 |
130,3 |
10 |
110,0 |
126,6 |
11 |
108,5 |
128,5 |
12 |
110,9 |
130,8 |
13 |
111,5 |
131,1 |
14 |
112,8 |
132,4 |
15 |
113,2 |
135,5 |
16 |
113,0 |
133,1 |
17 |
111,3 |
131,9 |
18 |
112,5 |
132,5 |
итого |
|
|
Примечание: контрольная работа включает решение 2-х задач: линейной модели и степенной.
Не нашли готовую?