ВАРИАНТ 4
Задача 1.
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. долл.) от ряда факторов: Х1 – товарные запасы в фактических ценах, млрд. долл., Х2 – номинальная заработная плата, руб., Х3 – денежные доходы населения, млрд. руб., Х4 – официальный курс рубля по отношению к доллару США.
Таблица 13
Месяц |
Y |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
72,9 |
42,1 |
988 |
117,7 |
6,026 |
2 |
67,0 |
36,7 |
1000 |
123,8 |
6,072 |
3 |
69,7 |
37,9 |
1059 |
126,9 |
6,106 |
4 |
70,0 |
39,1 |
1040 |
134,1 |
6,133 |
5 |
69,8 |
39,6 |
1047 |
123,1 |
6,164 |
6 |
69,1 |
39,6 |
1122 |
126,7 |
6,198 |
7 |
70,7 |
38,8 |
1110 |
130,4 |
6,238 |
8 |
80,1 |
44,9 |
1052 |
129,3 |
7,905 |
9 |
105,2 |
42,9 |
1112 |
145,4 |
16,065 |
10 |
102,5 |
41,5 |
1123 |
163,8 |
16,010 |
11 |
108,7 |
46,9 |
1164 |
164,8 |
17,880 |
12 |
134,8 |
50,6 |
1482 |
227,2 |
20,650 |
13 |
116,7 |
48,3 |
1167 |
164,0 |
22,600 |
14 |
117,8 |
46,7 |
1199 |
183,7 |
22,860 |
15 |
128,7 |
50,4 |
1385 |
195,8 |
24,180 |
16 |
129,8 |
51,9 |
1423 |
219,4 |
24,230 |
17 |
133,1 |
54,2 |
1472 |
209,8 |
24,440 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
18 |
136,3 |
54,6 |
1626 |
223,3 |
24,220 |
19 |
139,7 |
54,4 |
1618 |
223,6 |
24,190 |
20 |
151,0 |
54,9 |
1608 |
236,6 |
24,750 |
21 |
154,6 |
57,0 |
1684 |
236,6 |
25,080 |
22 |
160,2 |
58,1 |
1716 |
248,6 |
26,050 |
23 |
163,2 |
63,1 |
1785 |
253,4 |
26,420 |
24 |
191,7 |
68,0 |
1808 |
351,4 |
27,000 |
Задание:
1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2.Выделите значимые и незначимые факторы в модели. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Для полученной модели проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
4. Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона.
5.Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 12 и остальным наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х?
Задача 2.
По данным о динамике товарооборота (Y, млрд. руб.) и дохода населения (Хt, млрд. руб.) была получена следующая модель с распределенными лагами:
Yt=0,55*Хt + 0,25* Хt-1 +0,14* Хt-2+ 0,09* Хt-3+ ?t
(0,06) (0,04) (0,04) (0,03)
В скобках указаны значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии.
Значение R2=0,99.
Задание:
1. Проанализируйте полученные результаты регрессионного анализа.
2. Дайте интерпретацию параметров модели: определите краткосрочный и долгосрочный мультипликаторы.
3. Определите величину среднего лага и медианного лага.
Задача 3.
Одна из модификаций модели спроса-предложения имеет вид:
Qtd = ?1 + ?2Pt + ?3It + ?1,
Qts = ?4 + ?5Pt + ?3Pt-1 + ?2,
Qtd =Qts
где:
Qtd – предложение товара в период t,
Qts – спрос на товар в период t,
Рt – цена товара в период t,
Рt-1 – цена товара в период t-1,
It – доход в период t.
Задание:
1. Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, применив необходимое и достаточное условия идентифицируемости.
2. Запишите приведенную форму модели.
3. Определите метод оценки структурных параметров каждого уравнения.
Не нашли готовую?