Задания выполняются с использованием MS Excel расчеты и графики необходимо вставлять в работу.

Задание

Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы путем построения уравнения парной линейной регрессии

 Ý = α + ß Х +  ε  .

Предварительный анализ данных:

1.Вычислите и проанализируйте описательные статистики (выборочные средние, медиану, моду, среднее квадратичное отклонение) для переменных Х и У.

2.Постройте поле корреляции (диаграмму рассеяния) и сформулируйте гипотезу о форме связи.

3.Вычислите парный коэффициент корреляции между переменными. Интерпретируйте полученные результаты: соответствуют ли знаки коэффициента вашим ожиданиям? Модель парной регрессии:

4.Найти оценки   и   параметров модели парной линейной регрессии   и  . Записать полученное уравнение регрессии.

5.Проверить значимость оценок коэффициентов   и   с надежностью 0,95 с помощью t-статистики Студента и сделать выводы о значимости этих оценок. Значимо ли уровень образования влияет на заработок?

6.Определить интервальные оценки коэффициентов   и   с надежностью 0,95. Сделайте вывод о точности полученных коэффициентов.

7.Рассчитайте стандартную ошибку регрессии. Сделать вывод о точности полученного уравнения регрессии.

8.Определить коэффициент детерминации R2 и сделать вывод о качестве подгонки уравнения регрессии к исходным данным.

9.Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации и сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.

10.Рассчитать прогнозное значение результата  , если значение фактора X будет больше на 15% его среднего уровня  .

11.Дать экономическую интерпретацию коэффициентов парной регрессии.

Подобные  работы:

Вариант-3. Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).

Вариант-8. Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y) и общем стаже работы после окончания учебы (Х).