Регрессионные модели с переменной структурой

Краткое описание

РЕФЕРАТ (выдержка)

Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).

Термин “фиктивные переменные” используется как противоположность “значащим” переменным, показывающим уровень количественного показателя, принимающего значения из непрерывного интервала. Как правило, фиктивная переменная — это индикаторная пе¬ременная, отражающая качественную характеристику. Это могут быть разного рода атрибутивные призна¬ки, такие, например, как профессия, пол, образование, климати¬ческие условия, принадлежность к определенному региону. Что¬бы ввести такие переменные в регрессионную модель, им должны быть присвоены те или иные цифровые метки, т. е. каче¬ственные переменные преобразованы в количественные. Такого вида сконструированные переменные в эконометрике принято называть фиктивными переменными. В литературе можно встретить термины «структурные переменные» или «искусственные переменные»

Пример 1.  Требуется построить регрессионную модель  зависимости заработной платы работника (Y) от возраста (Х)  с использованием фиктивной переменной по фактору  пол по 20 работникам одного предприятия (табл. 1).

Табл.1.