Задание 1. Парная регрессия.
Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.) и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицу 1.
Требуется:
1)построить поле корреляции и выдвинуть предположение о форме связи между доходом и потреблением;
2)найти оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии;
3)вычислить линейный коэффициент корреляции, сделать вывод;
4)вычислить коэффициент детерминации, сделать вывод;
5)проверить значимость уравнения регрессии в целом;
6)проверить значимость коэффициентов регрессии;
7)найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
8)определить эластичность потребления по доходу и сделать выводы;
9)построить линию регрессии на корреляционном поле.
Вариант 1.3 |
|
Х1 |
у |
200 |
21 |
250 |
28 |
300 |
32 |
350 |
34 |
400 |
52 |
450 |
68 |
500 |
109 |
550 |
158 |
600 |
172 |
650 |
178 |
700 |
198 |
Задание 2. Многофакторная регрессия.
Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.), X2-цена товара и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицы 1 и 2. Предполагая, что между переменными Y, X1,X2 существует линейная зависимость, требуется:
1)построить функцию спроса;
2)определить частные коэффициенты корреляции и сделать выводы о направлении и силе связи между переменными, а также о возможном присутствии мультиколлинеарности в модели регрессии;
3)оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, найти доверительные интервалы коэффициентов регрессии;
4)вычислить коэффициент детерминации;
5)проверить значимость модели регрессии;
6) дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии, найти эластичность потребления по доходу и цене товара, сделать экономические выводы.
Примечание: Вычисления произвести аналитически и полученные результаты проверить с помощью пакета «Анализа данных» MS EXCEL.
Доверительная вероятность ? = 0,95 (значимость ? = 0,05).
Х1 |
Х2 |
у |
200 |
203 |
8 |
250 |
250 |
16 |
300 |
309 |
25 |
350 |
370 |
35 |
400 |
409 |
40 |
450 |
450 |
52 |
500 |
510 |
97 |
550 |
559 |
125 |
600 |
607 |
138 |
650 |
658 |
149 |
700 |
703 |
200 |
Тесты контроля усвоенного материала (ответы)
Регрессионный и корреляционный анализы.
1.По характеру различают связи:
а)функциональные и статистические;
б)функциональные, криволинейные и прямые
в)корреляционные и обратные;
г)статистические и прямые.
Ответ:
2. При прямой (положительной) связи с увеличением факторного признака результативный признак:
а)уменьшается;
б)не изменяется;
в)увеличивается.
Ответ:
3.Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к объясняющим переменным:
а) rxixj= ±1; в) rxixj = 0;
б) rxixj? ±1; г) rxixj ? 0.
Ответ:
4.Какое значение может принимать коэффициент детерминации:
а) -1; в) 0,5;
б) -0,5 г) 1,2.
Ответ:
5.Отметьте правильную форму линейного уравнения регрессии:
Ответ:
6.Связь между двумя признаками аналитически выражается параболой. Отметьте правильную формулу:
Ответ:
7.Отметьте правильные формулы коэффициента регрессии:
Ответ:
8.Отметьте правильную формулу среднего коэффициента эластичности:
Ответ:
9.Отметьте правильные формулы линейного коэффициента корреляции:
Ответ:
10.По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:
Ответ:
11. Коэффициент регрессии в однофакторной модели (параметр b1) показывает:
а) на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на 1 ед.;
б) на сколько процентов изменяется функция при изменении аргумента на 1 ед.
Ответ:
12. Коэффициент эластичности показывает:
а) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1 ед. своего измерения;
б) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1%;
в) на сколько единиц своего измерения изменяется функция с изменением аргумента на 1%.
Ответ:
13. Величина коэффициента корреляции, равная 1,587, свидетельствует:
а) об отсутствии взаимосвязи между признаками;
б) о слабой взаимосвязи;
в) о заметной или сильной (тесной) взаимосвязи признаков;
г) об ошибках в вычислениях.
Ответ:
14. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов:
Ответ:
15. Сделайте правильный вывод о направлении и характере связи между прожиточным минимумом и средней заработной платой населения по 10 районам РФ.
Номера района |
Средняя заработная плата, тыс. руб. |
Прожиточный минимум на душу населения, тыс. руб. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
0,52 0,57 0,69 0,77 0,90 0,97 1,04 1,08 1,49 1,63 |
0,28 0,33 0,34 0,34 0,33 0,38 0,46 0,49 0,52 049 |
а) связь прямая статистическая;
б) связь прямая функциональная;
в) связь обратная статистическая;
г) связь обратная функциональная.
Ответ:
Не нашли готовую?