Марина
8 (963) 4627092
infozakaz.diplom@gmail.com
07:00-24:00 Мск

Контрольная работа по эконометрике. Вариант-3

Артикул:  04760
Предмет:  Эконометрика
Вид работы:  Готовые контрольные работы
В наличии или на заказ:  В наличии
Объём работы:  13  стр.
Стоимость:  360   руб.

Краткое описание


Задание 1. Парная регрессия.

Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.) и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицу 1.

Требуется:

1)построить поле корреляции и выдвинуть предположение о форме связи между доходом и потреблением;

2)найти оценки коэффициентов уравнения линейной регрессии;

3)вычислить линейный коэффициент корреляции, сделать вывод;

4)вычислить коэффициент детерминации, сделать вывод;

5)проверить значимость уравнения регрессии в целом;

6)проверить значимость коэффициентов регрессии;

7)найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;

8)определить эластичность потребления по доходу и сделать выводы;

9)построить линию регрессии на корреляционном поле.

Вариант 1.3

 

Х1

у

200

21

250

28

300

32

350

34

400

52

450

68

500

109

550

158

600

172

650

178

700

198

 

Задание 2. Многофакторная регрессия.

Статистические данные значений показателей X1-среднедушевой доход (ден. ед.), X2-цена товара и Y –расходы на потребление (ден. ед.) внесены в таблицы 1 и 2. Предполагая, что между переменными Y, X1,X2 существует линейная зависимость, требуется:

1)построить функцию спроса;

2)определить частные коэффициенты корреляции и сделать выводы о направлении и силе связи между переменными, а также о возможном присутствии мультиколлинеарности в модели регрессии;

3)оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии, найти доверительные интервалы коэффициентов регрессии;

4)вычислить коэффициент детерминации;

5)проверить значимость модели регрессии;

6) дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии, найти эластичность потребления по доходу и цене товара, сделать экономические выводы.

Примечание: Вычисления произвести аналитически и полученные результаты проверить с помощью пакета «Анализа данных» MS EXCEL.

Доверительная вероятность ? = 0,95 (значимость ? = 0,05).

Х1

Х2

у

200

203

8

250

250

16

300

309

25

350

370

35

400

409

40

450

450

52

500

510

97

550

559

125

600

607

138

650

658

149

700

703

200


Тесты  контроля усвоенного материала (ответы)

Регрессионный и корреляционный анализы.

1.По характеру различают связи:

а)функциональные и статистические;

б)функциональные, криволинейные и прямые

в)корреляционные и обратные;

г)статистические и прямые.

Ответ:  

2. При прямой (положительной) связи с увеличением факторного признака результативный признак:

а)уменьшается;

б)не изменяется;

в)увеличивается.

Ответ: 

3.Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к объясняющим переменным:

а) rxixj= ±1;         в) rxixj = 0;

 б) rxixj? ±1;        г) rxixj ? 0.

 Ответ: 

4.Какое значение может принимать коэффициент детерминации:

а) -1;           в) 0,5;

б) -0,5          г) 1,2.

 Ответ: 

5.Отметьте правильную форму линейного уравнения регрессии:

Ответ:

6.Связь между двумя признаками аналитически выражается параболой. Отметьте правильную формулу:

 Ответ: 

7.Отметьте правильные формулы коэффициента регрессии:

Ответ:

8.Отметьте правильную формулу среднего коэффициента эластичности:

Ответ: 

9.Отметьте правильные формулы линейного коэффициента корреляции:

Ответ: 

10.По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:

Ответ: 

11. Коэффициент регрессии в однофакторной модели (параметр b1) показывает:

а) на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на 1 ед.;

б) на сколько процентов изменяется функция при изменении аргумента на 1 ед.

Ответ:

12. Коэффициент эластичности показывает:

а) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1 ед. своего измерения;

б) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1%;

в) на сколько единиц своего измерения изменяется  функция с изменением аргумента на 1%.

Ответ: 

13. Величина коэффициента корреляции, равная 1,587, свидетельствует:

а) об отсутствии взаимосвязи между признаками;

б) о слабой взаимосвязи;

в) о заметной или сильной (тесной) взаимосвязи признаков;

г) об ошибках в вычислениях.

Ответ:

14. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов:

Ответ: 

15. Сделайте правильный вывод о направлении и характере связи между прожиточным минимумом и средней заработной платой населения по 10 районам РФ.

Номера района

Средняя заработная плата, тыс. руб.

Прожиточный минимум на душу населения, тыс. руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0,52

0,57

0,69

0,77

0,90

0,97

1,04

1,08

1,49

1,63

0,28

0,33

0,34

0,34

0,33

0,38

0,46

0,49

0,52

049

а) связь прямая статистическая;

б) связь прямая функциональная;

в) связь обратная статистическая;

г) связь обратная функциональная.

Ответ: 

...
...

Способы оплаты: