Контрольная работа по эконометрике Вариант-17. Автоматизация обработки статистических данных для управления предприятием

Краткое описание

Введение

Особенностью деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных для организации оптимальной работы на предприятии. Большую помощь в решении этой проблемы оказывают автоматизированные информационные системы, с помощью которых осуществляется сбор, транспортировка, хранение информации. Обработка информации осуществляется с помощью разного рода пакетов прикладных программ. Одной из таких программ является «СтатЭксперт». В ней реализованы различные количественные методы математики, прикладной статистики и эконометрики. В настоящее время грамотное применение пакетов прикладных программ, реализованных на персональных компьютерах, а также умение анализировать и применять на практике получаемые результаты моделирования требуют от современных специалистов глубоких знаний в ограниченном сочетании информационных технологий и эконометрики. 

Анализ социально-экономических процессов осуществляется на основе большого числа показателей, которые характеризуют состояние и динамику их протекания. Это создает трудности, связанные с выявлением структуры и степени взаимосвязи показателей. В ситуациях, когда решения принимаются на основе анализа стохастической или неполной информации, применение эконометрических методов является необходимым. Среди множества эконометрических моделей методы корреляционно-регрессионого анализа позволяют обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным данным, характеризующим реальное поведение исследуемой экономической системы (процесса), оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала.

Исходя из вышеизложенного, появляется необходимость в приобретении практического опыта в решении экономических задач, на что и направлена данная работа.

I.Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью корреляционного анализа 

Целью данной работы является усвоение материала автоматизированной обработки информации на примере применения корреляционного анализа и пакета прикладных программ (ППП) «СтатЭксперт», как метода предварительной обработки статистических данных финансово-экономических показателей. 

Корреляционный анализ применяется, когда данные наблюдений можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, имеющий нормальный закон распределения.

Основная задача такого анализа заключается в выявлении формы и степени тесноты связи между показателями, включенными в исследование. Кроме того, с помощью корреляционного анализа можно произвести отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак на основании измерения степени связи между ними, а также возможно обнаружение ранее неизвестных причинных связей. Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между параметрами, но устанавливает численное значение этих связей и достоверность суждений об их наличии.

Рассмотрим на примере алгоритм работы режима «Корреляционный анализ» из ППП «СтатЭксперт».

Условие задачи:

Исследовать влияние на объем продаж (Y) ряда услуг, которые предоставляет предприятие (тыс.руб.) (см. приложение 1. «Исходные данные») и выполнить прогноз на первые три месяца 2011 года с доверительной вероятностью 0,95. 

II.Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной регрессионной модели

Целью данной работы  является построение регрессионной модели, анализ ее качества, оценка статистической значимости параметров модели, экономическая интерпретация результатов моделирования и прогнозирование на ее основе значений экономического показателя.

Основной задачей линейного регрессионного анализа является установление формы связи между показателями, выбор наиболее информативных факторов, включаемых в модель, оценивание неизвестных значений параметров аj уравнения связи и анализ его точности.

Моделирование рассмотрим на конкретном примере. Для этого выполним построение модели и прогнозирование с применением построенной модели.

Заключение

В результате выполнения лабораторной работы исполнителем был усвоен материал по постановке экономических задач, предварительной обработке статистических данных финансово-экономических показателей и построению модели прогнозирования для принятия оптимального решения управления и организации работы предприятия. 

При решении задачи исполнителем применялся пакет прикладных программ «СтатЭксперт».

Данная работа необходима для умения анализировать и применять на практике получаемые результаты моделирования, которое требует от современных специалистов глубоких знаний в ограниченном сочетании информационных технологий и эконометрики. 

Анализ социально-экономических процессов осуществляется на основе большого числа показателей, которые характеризуют состояние и динамику их протекания. Среди множества эконометрических моделей методы корреляционно-регрессионого анализа позволяют обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным данным, характеризующим реальное поведение исследуемой экономической системы (процесса), оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала.