Марина
8 (963) 4627092
infozakaz.diplom@gmail.com
07:00-24:00 Мск
Главная / Контрольные / Эконометрика / Индекс человеческого развития объединяет три показателя валовой внутренний продукт на душу населения

Индекс человеческого развития объединяет три показателя валовой внутренний продукт на душу населения

Артикул:  11818
Предмет:  Эконометрика
Вид работы:  Готовые контрольные работы
В наличии или на заказ:  В наличии
Объём работы:  28  стр.
Стоимость:  240   руб.
Купить работу

Краткое описание


Задача 1

Имеются данные по странам за  год, представленные в табл. 1 

Таблица 

 

     Страна

Душевой доход,

долл., y

Индекс челове­ческого развития (ИЧР),x1

Индекс челове­ческой бедности (ИЧБ),x2

Объединенные Арабские Эмираты

1600

0,866

14,9

Таиланд

7100

0,833

11,7

Уругвай

6750

0,883

11,7

Ливия

6130

0,801

18,8

Колумбия

6110

0,848

10,7

Иордания

4190

0,730

10,9

Египет

3850

0,514

34,8

Марокко

3680

0,566

41,7

Перу

3650

0,717

22,8

Шри-Ланка

3280

0,711

20,7

Филиппины

2680

0,672

17,7

Боливия

2600

0,589

22,5

Китай

2600

0,626

17,5

Зимбабве

2200

0,513

17,3

Пакистан

2150

0,445

46,8

Уганда

1370

0,328

41,3

Нигерия

1350

0,393

41,6

Индия

1350

0,446

36,7

 

Индекс человеческого развития объединяет три показателя: валовой внутренний продукт на душу населения, уровень грамотности и продолжительность жизни. 
Индекс человеческой бедности определяется как средневзвешенное абсолютного (<1.5 $ на душу) и относительного (<3 $ на душу) индекса  бедности.
 
Задание
1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии и пояс¬ните экономический смысл его параметров.
 
2.Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
 
3.Определите коэффициенты регрессии.
 
4.Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
 
5.Определите парные коэффициенты корреляции, сделайте выводы.
 
6.Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации.
 
 
Задача 2
 
Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. 
Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в табл. 3.
                                                  Таблица 3
 

Номер предприятия

Валовой доход за год, млн. руб.

 

 

Среднегодовая стоимость, млн. руб.

основных фондов

оборотных средств

1

203

118

105

2

63

28

56

3

45

17

54

4

113

50

63

5

121

56

28

6

88

102

50

7

110

126

54

8

56

124

42

9

80

114

36

10

237

154

106

11

160

115

88

12

75

98

46
 
 
 
Задание
1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии и пояс¬ните экономический смысл его параметров.
2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
3. Определите коэффициенты регрессии.
4. Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.
5. Определите парные коэффициенты корреляции, сделайте выводы.
6. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации.
 
 
Задача 3
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г. (табл. 5).
                                 
Таблица 5
 

№ п/п

Чистый доход, млрд долл. США, у

Оборот капитала, млрд долл. США, х1

Использо-ванный капитал, млрд долл. США, х2

Числен­ность служа­щих, тыс. чел., х3

Рыночная капитализация компании, млрд долл., х4  х3США, х4

1

0,9

31,3

18,9

43,0

40,9

2

1,7

13,4

13,7

64,7

40,5

3

0,7

4,5

18,5

24,0

38,9

4

1,7

10,0

4,8

50,2

38,5

5

2,6

20,0

21,8

106,0

37,3

6

1,3

15,0

5,8

96,6

26,5

7

4,1

137,1

99,0

347,0

37,0

8

1,6

17,9

20,1

85,6

36,8

9

6,9

165,4

60,6

745,0

36,3

10

0,4

2,0

1,4

4,1

35,3

11

1,3

6,8

8,0

26,8

35,3

12

1,9

27,1

18,9

42,7

35,0

13

1,9

13,4

13,2

61,8

26,2

14

1,4

9,8

12,6

212,0

33,1

15

0,4

19,5

12,2

105,0

32,7

16

0,8

6,8

3,2

33,5

32,1

17

1,8

27,0

13,0

142,0

30,5

18

0,9

12,4

6,9

96,0

29,8

19

1,1

17,7

15,0

140,0

25,4

20

1,9

12,7

11,9

59,3

29,3

21

-0,9

21,4

1,6

131,0

29,2

22

1,3

13,5

8,6

70,7

29,2

23

2,0

13,4

11,5

65,4

29,1

24

0,6

4,2

1,9

23,1

27,9

25

0,7

15,5

5.8

80,8

27,2
 
 
Задание
 
1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2.Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
3.Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции и на их основе отберите  информативные факторы в  модель.  Постройте  модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
4.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
5.Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для
уровня значимости 5 или 10% (а = 0,05; а = 0,10).
 
Задача 4
 
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 2006г. (табл. 7).
                                           
Таблица 7
 

№ п/п

Чистый доход, млрд долл. США, у

Оборот капи­тала, млрд долл. США, х1

Использованный капитал, млрд долл. США, х2

Численность служащих, тыс. чел., х3

1

6,6

6,9

83,6

222,0

2

3,0

18.0

6,5

32,0

3

6,5

107,9

50,4

82,0

4

3,3

16,7

15,4

45,2

5

0,1

79,6

29,6

299,3

6

3,6

16,2

13,3

41,6

7

1,5

5,9

5,9

17,8

8

5,5

53,1

27,1

151,0

9

2,4

18,8

11,2

82,3

10

3,0

35,3

16,4

103,0

11

4,2

71,9

32,5

225,4

12

2,7

93,6

25,4

675,0

13

1,6

10,0

6,4

43,8

14

2,4

31,5

12,5

102,3

15

3,3

36,7

14,3

105,0

16

1,8

13,8

6,5

49,1

17

2,4

64,8

22,7

50,4

18

1,6

30,4

15,8

480,0

19

1,4

12,1

9,3

71,0

20

0,9

31,3

18,9

43,0
 
 
Задание
 
1.Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2.Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности.
3.Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
4.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
5.Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (а = 0,05; а = 0,10).
6.Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
 
Задача 5
 
В табл. 9 представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге (по состоянию на декабрь 2006 г.).                                      
 
Таблица 9
 

№ п/п

х1

х2

х3

х4

х5

х6

х7

х8

y

1

1

1

39,0

20,0

8,2

0

1

0

159

2

3

1

68,4

40,5

10,7

0

1

0

270

3

1

1

34,8

16,0

10,7

0

1

12

135

4

1

1

39,0

20,0

8,5

0

1

12

150

5

2

1

54,7

28,0

10,7

0

1

12

211

6

3

1

74,7

46,3

10,7

0

1

12

287

7

3

1

71,7

45,9

10,7

0

0

0

272

8

3

1

74,5

47,5

10,4

0

0

0

283

9

4

1

137,7

87,2

14,6

0

1

0

523

10

1

1

40,0

17,7

11,0

1

1

8

220

11

2

1

53,0

31,1

10,0

1

1

8

280

12

3

1

86,0

48,7

14,0

1

1

8

450

13

4

1

98,0

65,8

13,0

1

1

8

510

14

2

1

62,6

21,4

11,0

1

1

0

344

15

1

1

45,3

20,6

10,4

1

1

8

247

16

2

1

56,4

29,7

9,4

1

1

8

308

17

1

1

37,0

17,8

8,3

0

1

0

159

18

3

1

67,5

43,5

8,3

0

1

0

290

19

1

1

37,0

17,8

8,3

0

1

3

154

20

3

1

69,0

42,4

8,3

0

1

3

286

21

1

1

40,0

20,0

8,3

0

0

0

156

22

3

1

69,1

41,3

8,3

0

1

0

277

23

2

1

68,1

35,4

13,0

1

1

20

341

24

2

1

75,3

41,4

12,1

1

1

20

377

25

3

1

83,7

48,5

12,1

1

1

20

419

26

1

1

48,7

22,3

12,4

1

1

20

244

27

1

1

39,9

18,0

8,1

1

0

0

213

28

2

1

68,6

35,5

17,0

1

1

12

367

29

1

1

39,0

20,0

9,2

1

0

0

215

30

2

1

48,6

31,0

8,0

1

0

0

264

31

3

1

98,0

56,0

22,0

1

0

0

539

32

2

1

68,5

30,7

8,3

1

1

6

342

33

2

1

71,1

36,2

13,3

1

1

6

356

34

3

1

68,0

41,0

8,0

1

1

12

340

35

1

1

38,0

19,0

7,4

1

1

12

190

36

2

1

93,2

49,5

14,0

1

1

12

466

37

3

1

117,0

55,2

25,0

1

1

12

585

38

1

2

42,0

21,0

10,2

1

0

12

242

39

2

2

62,0

35,0

11,0

1

0

12

357

40

3

2

89,0

52,3

11,5

1

1

12

512

41

4

2

132,0

89,6

11,0

1

1

12

759

42

1

2

40,8

19,2

10,1

1

1

6

212

43

2

2

59,2

31,9

11,2

1

1

6

308

44

3

2

65,4

38,9

9,3

1

1

6

340

45

2

2

60,2

36,3

10,9

1

1

12

319

46

3

2

82,2

49,7

13,8

1

1

12

436

47

3

2

98,4

52,3

15,3

1

1

12

522
 
 
 
Принятые в таблице обозначения:
 
у - цена квартиры, тыс. долл.;
х1 - число комнат в квартире;
х2 - район города (1 - Приморский, Шувалово – Озерки, 2 - Гражданка, 3 - Юго-Запад, 4 - Красносельский);
х3 - общая площадь квартиры (м2);
х4 - жилая площадь квартиры (м2);
х5 - площадь кухни (м2);
х6   - тип дома (1 - кирпичный, 0 - другой);
х7 - наличие балкона (1 - есть, 0 - нет);
х8 - число месяцев до окончания срока строительства.
 
Задание
 
1.Определите факторы, формировавшие цену квартир в строящихся домах в Санкт-Петербурге в 2006 г. 
2.Рассчитайте матрицы парных коэффициентов корреляции и на их основе отберите информативные факторы в модель. Постройте линейную и степенную модель только с информативными факторами и оцените ее параметры.
3.Выберите  лучшее из полученных уравнений на основе коэффициента детерминации.
4.На основе полученного уравнения определите теоретические стоимости квартир.
...
...

Способы оплаты: