Анализ реальных экономических данных при помощи эконометрических моделей.

Краткое описание

Анализ реальных экономических данных при помощи эконометрических моделей

Содержание

Исходные данные …3
Анализ матрицы корреляционных данных...4
Регрессионный анализ...5
Уравнение линейной регрессии...6
-Оценка значимости уравнения регрессии
-Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии
Уравнение нелинейной регрессии ...8
-Оценка значимости уравнения регрессии
-Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии
Выбор модели...8
Анализ выбранной модели...11
Краткий конспект по курсу эконометрика...15 
Список использованной литературы...20

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:

Даны экономические показатели о стоимости квартир на вторичном рынке жилья в г. Челябинске в районе ЧМЗ за июнь 2010 г., где

Y - стоимость квартиры, т.руб. (зависимая переменная)

Объясняющие переменные:

Х1 - количество комнат в квартире

Х2 - общая площадь квартиры (м?)

Х3 - этаж

Х4 - ремонт (1 - произведен ремонт, 0 - без ремонта)

Х5 - тип дома (1 - брежневка, ленинка, какая либо серия, 0 - хрущевка)

Х6 - отдаленность (1 - в центральной части, 0 - окраина района) 

                                                                                                               Таблица 1

№      цена т.руб.    кол-во комнат   общая площадь кв.м.   этаж    ремонт  тип дома    отдаленность

            ?          X1       X2       X3       X4       X5         X6

1          790      1          23        3          1          1          1

2          900      1          39        2          1          1          1

3          950      1          32        5          0          0          0

4          975      1          32        4          0          0          0

5          980      1          30        3          0          0          1

6          1050    1          33        5          1          0          0

7          1070    1          36        3          0          1          1

8          1070    1          33        2          1          0          1

9          1090    1          32        7          1          1          0

10        1240    1          43        8          0          1          1

11        1050    2          43        1          0          0          0

12        1170    2          44        4          1          0          1

13        1200    2          46        3          1          0          0

14        1250    2          44        2          0          0          0

15        1400    2          47        4          1          0          0

16        1430    2          49        2          0          1          1

17        1450    2          50        3          0          1          1

18        1490    2          49        12        1          1          0

19        1690    2          57        2          0          1          1

20        1800    2          53        6          1          1          0

21        1360    3          49        5          1          1          0

22        1550    3          69        8          0          1          0

23        1680    3          65        8          0          1          1

24        1700    3          62        5          1          1          0

25        1700    3          65        8          0          1          0

26        1800    3          60        1          1          1          1

27        2150    3          93        3          0          1          1

28        2200    3          83        5          0          1          1

29        2300    3          77        5          1          1          1

30        2400    3          83        5          1          1          1