Раздел1.Общая теория статистики
Тема.4.Ряды динамики.
а)базисный темп роста; б) цепной темп роста; в) базисный темп прироста; г) цепной темп прироста;
д)абсолютное значение 1% прироста.
4.3. По формуле определяется:
д)абсолютное значение 1% прироста.
4.4. Каковы должны быть в среднем ежеквартальные темпы прироста (с точностью до 0,1 %), чтобы выручка от реализации продукции в четвертом квартале текущего года по сравнению с четвертым кварталом предыдущего года возросла с (10) тыс. руб. до (15) тыс. руб.
4.5.Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:
а)средней арифметической простой;
б)средней арифметической взвешенной;
в)средней гармонической простой;
г)средней гармонической взвешенной;
д)средней хронологической простой;
е)средней хронологической взвешенной.
4.6.Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:
а)средней арифметической простой;
б)средней арифметической взвешенной;
в)средней гармонической простой;
г)средней гармонической взвешенной;
д)средней хронологической простой;
е)средней хронологической взвешенной.
4.7.Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле:
а)средней арифметической простой;
б)средней арифметической взвешенной;
в)средней гармонической простой;
г)средней гармонической взвешенной;
д)средней хронологической простой;
е)средней хронологической взвешенной.
4.8.Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле:
а)средней арифметической простой;
б)средней арифметической взвешенной;
в)средней гармонической простой;
г)средней гармонической взвешенной;
д)средней хронологической простой;
е)средней хронологической взвешенной.
4.9.Для выявления основной тенденции развития явления используются:
а)метод укрупнения интервалов;
б)метод скользящей средней;
в)аналитическое выравнивание;
г)индексный метод;
д)расчет средней гармонической.
Раздел.1. Общая теория статистики
Тема 2.Средние величины и показатели вариации.
2.1.Показателями структуры вариационного ряда являются:
а)простая средняя арифметическая;б) средняя арифметическая взвешенная;в) мода;
г)медиана; д)среднее квадратическое отклонение; е) дисперсия; ж) дециль;
з) квартиль.
2.2.При увеличении всех значений признака в 5 раз средняя вели¬чина признака:
а) не изменится;б) увеличится в 5 раз;в) уменьшится в 5 раз;г) увеличится более чем в 5 раз;
д) уменьшится более чем в 5 раз.
2.3.При уменьшении значений всех частот в средней арифметической взвешенной в 4 раза значение средней величины признака:
а) не изменится; б) увеличится в 4 раза;в) уменьшится в 4 раза;г) увеличится более чем в 4 раза;
д) уменьшится более чем в 4 раза.
2.5. Модой называется:
а) среднее значение признака в данном ряду распределения;
б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;
в) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;
г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;
д) серединное значение признака в данном ряду распределения.
Раздел 1. Общая теория статистики.
Тема 3. Индексы.
3.1.Стоимость реализованной продукции за текущий период (1). Цены на продукцию за этот период (2). количество реализованной продукции =
3.2.Количество реализованной продукции за текущий период (1). Цены на продукцию (2).
стоимость реализованной продукции =
3.3.Стоимость реализованной продукции (1). Количество реализованной продукции (2).
цены на продукцию =
3.4.Объем производства продукции на предприятии по сравнению с предыдущим годом(1). Индекс цен на продукцию (2). индекс количества произведенной продукции =
3.17.Агрегатные индексы цен Пааше строятся с весами:
а) текущего периода;
б) базисного периода;
в) без использования весов.
3.18.При построении агрегатных индексов качественных показателей, как правило, используют веса:
а) отчетного периода;
б) базисного периода.
3.19.При построении агрегатных индексов количественных показателей, как правило, используют веса:
а) отчетного периода;
б) базисного периода.
Раздел 1.Общая теория статистики.
Тема 4. Ряды динамики.
4.1.При исчислении среднегодового темпа роста является верной формула
4.4.Каковы должны быть в среднем ежеквартальные темпы прироста (с точностью до 0,1 %), чтобы выручка от реализации продукции в четвертом квартале текущего года по сравнению с четвертым кварталом предыдущего года возросла с (10) тыс. руб. до (15) тыс. руб.
4.5.Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:
а) средней арифметической простой;
б) средней арифметической взвешенной;
в) средней гармонической простой;
г) средней гармонической взвешенной;
д) средней хронологической простой;
е) средней хронологической взвешенной.
4.6.Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:
а) средней арифметической простой;
б) средней арифметической взвешенной;
в) средней гармонической простой;
г) средней гармонической взвешенной;
д) средней хронологической простой;
е) средней хронологической взвешенной.
4.7.Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле:
а) средней арифметической простой;
б) средней арифметической взвешенной;
в) средней гармонической простой;
г) средней гармонической взвешенной;
д) средней хронологической простой;
е) средней хронологической взвешенной.
4.8.Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле:
а) средней арифметической простой;
б) средней арифметической взвешенной;
в) средней гармонической простой;
г) средней гармонической взвешенной;
д) средней хронологической простой;
е) средней хронологической взвешенной.
4.9.Для выявления основной тенденции развития явления используются:
а) метод укрупнения интервалов;
б) метод скользящей средней;
в) аналитическое выравнивание;
г) индексный метод;
д) расчет средней гармонической.
Раздел 1.Общая теория статистики.
Тема 5.Корреляционный метод.
5.1.Какой коэффициент корреляции rху показывает наиболее тесную связь
а) rху = 0,972; б) rху = ; в) rху =0,971.
5.2.Какой коэффициент корреляции rху показывают обратную связь между признаками:
а) rху = ; б) rху = 0,991; в) rху =0,871.
5.3.Какие коэффициенты корреляции rху показывают прямую связь между признаками:
а) rху = ;б) rху = – 0,991;в) rху
5.4.Межгрупповая дисперсия составляет 82% от общей дисперсии. Рассчитайте эмпирическое корреляционное отношение (с точностью до 0,01).=
5.5.Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является:
а) расчет коэффициента корреляции знаков;
б) расчет коэффициента эластичности;
в) построение уравнения корреляционной связи;
г) анализ корреляционного поля.
5.6.Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения:
а) средней из групповых дисперсий к общей дисперсии;
б) межгрупповой дисперсии к общей дисперсии;
в) межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий;
г) средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии.
5.8.Теснота связи между двумя альтернативными признаками измеряется с помощью:
а) коэффициент корреляции знаков Фехнера;б) коэффициент корреляции рангов Спирмена;
в) коэффициент ассоциации;г) коэффициент контингенции;д) коэффициент конкордации.
5.9.Парный коэффициент корреляции показывает:
а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;
б) тесноту линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;
в) тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками;
г) тесноту связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.
5.10.Частный коэффициент корреляции показывает:
а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;
б) тесноту линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;
в) тесноту нелинейной зависимости;
г) тесноту связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.
Раздел.1.Общая теория статистики.
Тема 6.Выборочное наблюдение.
6.1.Способы отбора единиц в выборочную совокупность:
а) собственно-случайный; б) механический; в) типический; г) аналитический;
д) сложный;
е) серийный; ж) альтернативный.
6.6.Под выборочным наблюдением понимают:
а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности;
б) несплошное наблюдение единиц совокупности;
в) несплошное наблюдение единиц совокупности, отобранных случайным способом;
г) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени;
д) обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности.
6.7. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с отчетностью:
а) более низкие материальные затраты;
б) возможность провести исследования по более широкой программе;
в) возможность оценки ошибки при расчете средней и доли в генеральной совокупности;
г) снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации;
6.8. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 6 м2, а средняя ошибка выборки – 0,2м2. При коэффициенте доверия t=1 средняя площадь (с точностью до 0,01 м2) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности не превысит
6.9. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 4 м2, а средняя ошибка выборки – 0,09м2. При коэффициенте доверия t=2 средняя площадь (с точностью до 0,01 м2) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности не меньше .
6.10. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила … м2, а средняя ошибка выборки – … м2. Установите соответствие величины коэффициента доверия t и доверительного интервала для средней площади в генеральной совокупности:
Не нашли готовую?