Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы

Краткое описание

Содержание

Введение…3

1.Прогнозирование на основе кривой роста…4

2.Точечный и интервальный прогнозы…8

Заключение…12

Список использованной литературы…13

Введение

В математико-статистической науке существует много методов экстраполяции. Однако при их применении нет никакой уверенности в том, что если определенные обстоятельства однажды привели к определенному результату, то те же обстоятельства приведут к тому же результату еще раз. Даже когда во внимание принимается историческая особенность и исторически обусловленный уровень знаний, аналогия в лучшем случае является правдоподобной гипотезой, а не точным доказательством. 

Основная цель создания трендовых моделей экономической динамики - на их основе сделать прогноз о развитии изучаемого процесса на предстоящий промежуток времени. 

Прогнозирование на основе временного ряда экономических показателей относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые либо невозможно, либо по которым отсутствует информация. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов. 

В  контрольной работе я рассмотрю метод экстраполяции (точечный и интервальный прогнозы), а также прогнозирование на основе кривой роста.

Цель работы -  раскрыть прогнозирование на основе кривой роста и  точечный и интервальный прогнозы.

Задачи работы:

1.Рассмотреть прогнозирование на основе кривой роста.

2.Раскрыть точечный и интервальный прогнозы.