Марина
8 (919) 4030988
infozakaz.diplom@gmail.com
8 (963) 4627092
07:00-24:00 Мск

Тесты по статистике в количестве 6 шт

Артикул:  07883
Предмет:  Статистика
Вид работы:  Готовые решенные тесты
В наличии или на заказ:  В наличии
Объём работы:  35  стр.
Стоимость:  390   руб.

Краткое описание


 Раздел1.Общая теория статистики 

Тема.4.Ряды динамики.

а)базисный темп роста; б) цепной темп роста; в) базисный темп прироста; г) цепной темп прироста;

д)абсолютное значение 1% прироста.

4.3. По формуле   определяется: 

д)абсолютное значение 1% прироста.

4.4. Каковы должны быть в среднем ежеквартальные темпы прироста (с точностью до 0,1 %), чтобы выручка от реализации продукции в четвертом квартале текущего года по сравнению с четвертым кварталом предыдущего года возросла с (10) тыс. руб. до (15) тыс. руб.

4.5.Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:

а)средней арифметической простой;

б)средней арифметической взвешенной;

в)средней гармонической простой;

г)средней гармонической взвешенной;

д)средней хронологической простой;

е)средней хронологической взвешенной.

4.6.Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:

а)средней арифметической простой;

б)средней арифметической взвешенной;

в)средней гармонической простой;

г)средней гармонической взвешенной;

д)средней хронологической простой;

е)средней хронологической взвешенной.

4.7.Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле:

а)средней арифметической простой;

б)средней арифметической взвешенной;

в)средней гармонической простой;

г)средней гармонической взвешенной;

д)средней хронологической простой;

е)средней хронологической взвешенной.

4.8.Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле:

а)средней арифметической простой;

б)средней арифметической взвешенной;

в)средней гармонической простой;

г)средней гармонической взвешенной;

д)средней хронологической простой;

е)средней хронологической взвешенной.

4.9.Для выявления основной тенденции развития явления используются:

а)метод укрупнения интервалов;

б)метод скользящей средней;

в)аналитическое выравнивание;

г)индексный метод;

д)расчет средней гармонической.

 Раздел.1. Общая теория статистики 

 Тема 2.Средние величины и показатели вариации.

2.1.Показателями структуры вариационного ряда являются:

а)простая средняя арифметическая;б) средняя арифметическая взвешенная;в) мода;

г)медиана; д)среднее квадратическое отклонение; е) дисперсия; ж) дециль;

з) квартиль. 

2.2.При увеличении всех значений признака в 5 раз средняя вели¬чина признака:

а) не изменится;б) увеличится в 5 раз;в) уменьшится в 5 раз;г) увеличится более чем в 5 раз;

д) уменьшится более чем в 5 раз.

2.3.При уменьшении значений всех частот в средней арифметической взвешенной в 4 раза значение средней величины признака:

а) не изменится; б) увеличится в 4 раза;в) уменьшится в 4 раза;г) увеличится более чем в 4 раза;

д) уменьшится более чем в 4 раза.

2.5. Модой называется:

а) среднее значение признака в данном ряду распределения;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) серединное значение признака в данном ряду распределения.

Раздел 1. Общая теория статистики.

Тема 3. Индексы.

3.1.Стоимость реализованной продукции за текущий период (1). Цены на продукцию за этот период (2). количество реализованной продукции = 

3.2.Количество реализованной продукции за текущий период (1). Цены на продукцию (2). 

стоимость реализованной продукции = 

3.3.Стоимость реализованной продукции (1). Количество реализованной продукции (2). 

 цены на продукцию = 

3.4.Объем производства продукции на предприятии по сравнению с предыдущим годом(1). Индекс  цен на продукцию (2). индекс количества произведенной продукции = 

3.17.Агрегатные индексы цен Пааше строятся с весами:

а) текущего периода;

б) базисного периода;

в) без использования весов.

3.18.При построении агрегатных индексов качественных показателей, как правило, используют веса: 

а) отчетного периода; 

б) базисного периода.

3.19.При построении агрегатных индексов количественных показателей, как правило, используют веса:

а) отчетного периода;

б) базисного периода.

Раздел 1.Общая теория статистики. 

Тема 4. Ряды динамики.

4.1.При исчислении среднегодового темпа роста является верной формула

4.4.Каковы должны быть в среднем ежеквартальные темпы прироста (с точностью до 0,1 %), чтобы выручка от реализации продукции в четвертом квартале текущего года по сравнению с четвертым кварталом предыдущего года возросла с (10) тыс. руб. до (15) тыс. руб.

4.5.Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:

а) средней арифметической простой;

б) средней арифметической взвешенной;

в) средней гармонической простой;

г) средней гармонической взвешенной;

д) средней хронологической простой;

е) средней хронологической взвешенной.

4.6.Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками между датами исчисляется по формуле:

а) средней арифметической простой;

б) средней арифметической взвешенной;

в) средней гармонической простой;

г) средней гармонической взвешенной;

д) средней хронологической простой;

е) средней хронологической взвешенной.

4.7.Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле:

а) средней арифметической простой;

б) средней арифметической взвешенной;

в) средней гармонической простой;

г) средней гармонической взвешенной;

д) средней хронологической простой;

е) средней хронологической взвешенной.

4.8.Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле:

а) средней арифметической простой;

б) средней арифметической взвешенной;

в) средней гармонической простой;

г) средней гармонической взвешенной;

д) средней хронологической простой;

е) средней хронологической взвешенной.

4.9.Для выявления основной тенденции развития явления используются:

а) метод укрупнения интервалов;

б) метод скользящей средней;

в) аналитическое выравнивание;

г) индексный метод;

д) расчет средней гармонической.

Раздел 1.Общая теория статистики. 

Тема 5.Корреляционный метод.

5.1.Какой коэффициент корреляции rху показывает наиболее тесную связь

а) rху = 0,972;   б) rху = ;   в) rху =0,971.

5.2.Какой коэффициент корреляции rху показывают обратную связь между признаками: 

а) rху  = ;   б) rху =  0,991;    в) rху =0,871.

5.3.Какие коэффициенты корреляции rху показывают прямую связь между признаками: 

а) rху  = ;б) rху = – 0,991;в) rху 

5.4.Межгрупповая дисперсия составляет 82% от общей дисперсии. Рассчитайте эмпирическое корреляционное отношение (с точностью до 0,01).=

5.5.Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является:

а) расчет коэффициента корреляции знаков;

б) расчет коэффициента эластичности;

в) построение уравнения корреляционной связи;

г) анализ корреляционного поля.

5.6.Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения:

а) средней из групповых дисперсий к общей дисперсии;

б) межгрупповой дисперсии к общей дисперсии;

в) межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий;

г) средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии.

5.8.Теснота связи между двумя альтернативными признаками измеряется с помощью:

а) коэффициент корреляции знаков Фехнера;б) коэффициент корреляции рангов Спирмена;

в) коэффициент ассоциации;г) коэффициент контингенции;д) коэффициент конкордации.

5.9.Парный коэффициент корреляции показывает:

а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

б) тесноту линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

в) тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками;

г) тесноту связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель. 

5.10.Частный коэффициент корреляции показывает:

а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

б) тесноту линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель;

в) тесноту нелинейной зависимости;

г) тесноту связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель. 

Раздел.1.Общая теория статистики. 

Тема 6.Выборочное наблюдение.

6.1.Способы отбора единиц в выборочную совокупность:

а) собственно-случайный; б) механический; в) типический; г) аналитический;

д) сложный;

е) серийный; ж) альтернативный.

6.6.Под выборочным наблюдением понимают:

а) сплошное наблюдение всех единиц совокупности;

б) несплошное наблюдение единиц совокупности;

в) несплошное наблюдение единиц совокупности, отобранных случайным способом;

г) наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени;

д) обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности.

6.7. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению с отчетностью:

а) более низкие материальные затраты;

б) возможность провести исследования по более широкой программе;

в) возможность оценки ошибки при расчете средней и доли в генеральной совокупности;

г) снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации;

6.8. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 6 м2, а средняя ошибка выборки – 0,2м2. При коэффициенте доверия t=1 средняя площадь (с точностью до 0,01 м2) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности не превысит 

6.9. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 4 м2, а средняя ошибка выборки – 0,09м2. При коэффициенте доверия t=2 средняя площадь (с точностью до 0,01 м2) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности не меньше  .

6.10. По результатам обследования жилищных условий населения средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила … м2, а средняя ошибка выборки – … м2. Установите соответствие величины коэффициента доверия t и доверительного интервала для средней площади в генеральной совокупности:

...
...

Способы оплаты: